El Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrolla un proyecto de investigación que incorpora Inteligencia Artificial (IA) y algoritmos de aprendizaje profundo para fortalecer el diagnóstico y tratamiento de personas con trastornos de ansiedad y depresión, mediante el análisis de señales fisiológicas captadas por una prenda inteligente equipada con sensores.
La investigación, encabezada por María Caridad Mireles Pérez, estudiante del Doctorado en Ciencias de la Computación del Centro de Investigación en Computación (CIC), busca identificar episodios ansioso-depresivos con mayor precisión y generar herramientas tecnológicas que contribuyan a mejorar la atención clínica de una población cuya incidencia aumentó de manera significativa tras la pandemia de COVID-19.
El proyecto, titulado Desarrollo de un Algoritmo de Aprendizaje Profundo para la Detección de Ataques Ansioso-Depresivos a partir de Señales del Cuerpo Humano, es asesorado por los investigadores Amadeo José Argüelles Cruz, del Laboratorio de Cómputo Inteligente del CIC, y Alejandra Hernández, de la Universidad de las Américas Puebla.
La tecnología consiste en una camisa equipada con sensores capaces de registrar la actividad eléctrica de la piel, el electrocardiograma, la temperatura corporal, la actividad pulmonar y la tensión muscular. La información es enviada de forma inalámbrica a una computadora, donde es procesada mediante Inteligencia Artificial para identificar distintos estados emocionales.
El algoritmo clasifica las señales fisiológicas en cuatro etapas: Línea Base, correspondiente a un estado de calma; Transición, asociada con nerviosismo; Inducción, cuando ocurre un episodio ansioso-depresivo; y Recuperación, etapa en la que disminuye la tensión emocional.
Para desarrollar el modelo computacional, el equipo científico trabajó con voluntarios sometidos, bajo supervisión psicológica, a protocolos controlados de inducción de estrés y tristeza. Los datos obtenidos permitieron construir una base de conocimiento con la que el algoritmo aprende a reconocer patrones relacionados con estos trastornos.
La investigadora destacó que, hasta el momento, no existe un proyecto científico con características similares a nivel internacional y señaló que el objetivo es ofrecer una herramienta que complemente el trabajo de especialistas en salud mental mediante diagnósticos más oportunos y precisos.
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Además, informó que ya fue iniciado el proceso para obtener la primera patente derivada de esta investigación, la cual abre nuevas posibilidades para el desarrollo de tecnologías aplicadas a la salud desde un enfoque multidisciplinario.
El proyecto se desarrolla en concordancia con las políticas impulsadas por el Gobierno de México para fortalecer la investigación científica, la innovación tecnológica y su aplicación en beneficio de la salud pública, consolidando al IPN como una de las instituciones líderes en el desarrollo de soluciones tecnológicas con impacto social.
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