Inteligencia artificial ayuda a detectar la enfermedad de Chagas, de acuerdo a la UNAM

En el marco del Día Mundial de la Enfermedad de las Chagas, celebrado el 14 de abril, el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) alertó que su causante —la presencia de trypanosoma cruzi— puede detectarse en muestras de sangre, gracias a la Inteligencia Artificial.

De acuerdo a la académica Nidiyare Hevia Montiel, con el área computacional se puede analizar e identificar la presencia de dicho parásito.

E incluso, determinar patrones asociados a un daño cardíaco, gracias a los algoritmos creados con la IA.

Una situación de importancia, ya que de acuerdo a la Organización Mundial de la Salud, hay de 7 a 10 millones de personas con este padecimiento.

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#BoletínUNAM Con la ayuda de inteligencia artificial, la #ExpertaUNAM Nidiyare Hevia Montiel y un equipo multidisciplinario e interinstitucional obtienen algoritmos que permiten la detección de las etapas de la enfermedad de Chagas. El 14 de abril se conmemora el Día Mundial de… pic.twitter.com/L5s3KTmfQX

— UNAM (@UNAM_MX) April 12, 2025

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